Respuestas de foro creadas

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  • Pablo Centeno
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    Según lo que hemos visto, las tablas de resumen de los hallazgos pienso que es la mejor manera de obtener información para determinar la diferencia clínicamente importante de un determinado resultado de salud.

    Pablo Centeno
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    Si nos atenemos al diseño del estudio, los ensayos clínicos aleatorizados nos dan una Calidad de la evidencia inicial alta.

    Pablo Centeno
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    Hola,
    Yo considero que el criterio con mayor importancia que modifica la dirección y la fuerza de una recomendación es el balance beneficio riesgo.

    Pablo Centeno
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    Hola,
    Fundamentalmente, las guías de práctica clínica, nos llevan a encontrar esta información y en concreto de las sociedades científicas como puede ser la ASCO.

    Pablo Centeno
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    Yo diría que la disponibilidad de evidencia directa puede ser relevante cuando no se dispone de datos de otros estudios que puedan considerarse indirectos de acuerdo a la pregunta clínica. Por lo tanto, la evidencia directa sería relevante para poder evaluar la calidad de la evidencia.

    Pablo Centeno
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    Todas las revisiones sistemáticas que incluyan los factores que modifiquen la calidad de la evidencia según GRADE nos van a facilitar el proceso de evaluación.

    Pablo Centeno
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    en respuesta a: DISCUSIÓN 4: Inequidad #4059

    Hola,
    Pienso que un buen ejemplo sería la situación en la que viven ciertas personas que tienen enfermedades crónicas con respecto a su localización como pueden ser zonas rurales o aisladas. En este caso, se puede destacar la distancia y el acceso limitado a profesionales sanitarios.

    Pablo Centeno
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    Personalmente, pienso que el valor de p es uno de los primeros datos que quiere saber el investigador y que lo refuerza con el intervalo de confianza para cotejar si hay significación estadística. Creo que ambos deben estar en las publicaciones de ECA.

    Pablo Centeno
    Participante
    Número de entradas: 14

    Según sabemos, el grado de detalle de los componentes de la pregunta PICO nos va a condicionar la búsqueda y la selección de los estudios así como la estructura básica de las recomendaciones, por lo tanto, la formulación de preguntas con un enfoque muy específico ayudará a identificar estudios que sean aplicables a este alcance tan concreto.

    Pablo Centeno
    Participante
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    Hola,
    Yo también opino como Anna, creo que tanto un grupo elaborador de GPC como los propios pacientes son la mejor manera de obtener información para identificar los desenlaces de interés que son importantes para la toma de decisiones.

    Pablo Centeno
    Participante
    Número de entradas: 14

    Hola,
    Pienso que la preguntas tienen que ser más específicas para que nos den respuestas más relevantes y precisas. Esto nos llevará a encontrar una evidencia más fácil de acuerdo a la estructura PICO.

    Pablo Centeno
    Participante
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    Hola Anna,
    Yo pienso también así, tal vez, si tuviéramos que hablar de algún sesgo con mayor importancia que otro debemos decir que con el sesgo de selección no podemos volver atrás y por lo tanto no hay solución. Estoy de acuerdo contigo en que otros sesgos pueden ser recuperables con el fin de tener unos resultados fiables.
    Espero que los compañeros nos ayuden con esta pregunta.
    Muchas gracias

    Pablo Centeno
    Participante
    Número de entradas: 14

    Hola a Anna y a todos,
    El RR lo podemos aplicar a poblaciones con distinto riesgo, pero como bien dice Anna, en términos absolutos si tenemos en consideración el riesgo basal y por lo tanto nos permite predecir cuánto se beneficiará un individuo con una intervención determinada. En cambio, esto no ocurre con el RR.
    Por lo tanto, es importante trasladar en términos absolutos el resultado que ofrece un estimador del efecto en términos relativos (p.ej., un RR).
    Además, añadiría que el RR tiene la desventaja que al expresarse en números usualmente mayores a los de Reducción del riesgo absoluto (RRA), se tiende a sobreestimar el efecto real de la intervención.

    Pablo Centeno
    Participante
    Número de entradas: 14

    Según mi parecer, está justificada la afirmación de que el intervalo de confianza es más informativo que el valor de p para valorar el impacto de los resultados en un estudio, ya que el intervalo de confianza nos aporta significación estadística, precisión y relevancia clínica. En cambio el valor de p solo nos aporta significación estadística.

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