Según mi parecer, está justificada la afirmación de que el intervalo de confianza es más informativo que el valor de p para valorar el impacto de los resultados en un estudio, ya que el intervalo de confianza nos aporta significación estadística, precisión y relevancia clínica. En cambio el valor de p solo nos aporta significación estadística.

Hola,
dejad que matice un detalle en relación a lo que comenta Pablo. El intervalo de confianza expresa una medida de precisión, puesto que muestra el rango de valores posibles del efecto (como comenta Anna, cuanto más estrecho son los límites del intervalo de confianza, más preciso y fiable es el resultado del estudio).
Podemos usarlo para saber si el resultado es estadísticamente significativo (si no comprende el valor del no efecto, aún y no ser una medida de significación) y para interpretar la relevancia clínica del resultado (aun y necesitar el valor que marca esta relevancia clínica y entonces confirmar si este valor está comprendido en el rango del intervalo).
Para profundizar más en el tema, una muy buena publicación: https://www.cmaj.ca/content/171/4/353

Si realmente los intervalos de confianza aportan mucha más información que el valor de p, ¿por qué en la mayoría de publicaciones de ECA sigue utilizandose el valor de p además de los IC95%? ¿No bastaría con mostrar los valores de IC95%?

Personalmente, pienso que el valor de p es uno de los primeros datos que quiere saber el investigador y que lo refuerza con el intervalo de confianza para cotejar si hay significación estadística. Creo que ambos deben estar en las publicaciones de ECA.

Creo que no es discutible que el intervalo de confianza da más información que el valor P ya que este solo indica si las diferencias entre los resultados de dos grupos son o no debidas al azar pero el intervalo de confianza además de esa información nos dice también cuan dispersos están esos resultados dentro de un grupo y por tanto si la muestra era más o menos homogénea.

Creo que ambos valores forman parte de los resultados y están relacionados, aunque si puede ser que el intervalo de confianza nos de una información con más detalle que el valor p.

Hola
Me incorporo muy tarde y mis compañeros ya lo han resumido. La p nos da una porimera impresión de significación (¿los resultados podemos expliacrlos por el azar?), pero el IC nos añade información adicional sobre precisión, sobre homogeneidad, sobre relevancia…
Saludos